(Python/Queue) 큐

큐 : 넣을때는 한쪽에서 밀어 넣어야하고(enqueue) 꺼낼때는 반대쪽에서 꺼내는 구조(dequeue)

선입선출 특징을 가지는 선형 자료구조

 

size() - 원소의 수

isEmpty -비어 있는지 확인

enqueuq(x) -x 를 추가

dequeue - 맨 앞 원소 제거(반환)

peek() - 맨 앞 원소 반환(제거 x)

 

1. 배열을 이용하여 구현

- python 리스트와 메서드들을 이용

 

2. 연결 리스트를 이용하여 구현

- 양방향 연결 리스트를 이용

 

 

 

문제 출처: 어서와! 자료구조와 알고리즘은 처음이지? 

구현해야 하는 부분 :

 

class LinkedListQueue

 

class Node:

    def __init__(self, item):
        self.data = item
        self.prev = None
        self.next = None


class DoublyLinkedList:

    def __init__(self):
        self.nodeCount = 0
        self.head = Node(None)
        self.tail = Node(None)
        self.head.prev = None
        self.head.next = self.tail
        self.tail.prev = self.head
        self.tail.next = None


    def __repr__(self):
        if self.nodeCount == 0:
            return 'LinkedList: empty'

        s = ''
        curr = self.head
        while curr.next.next:
            curr = curr.next
            s += repr(curr.data)
            if curr.next.next is not None:
                s += ' -> '
        return s


    def getLength(self):
        return self.nodeCount


    def traverse(self):
        result = []
        curr = self.head
        while curr.next.next:
            curr = curr.next
            result.append(curr.data)
        return result


    def reverse(self):
        result = []
        curr = self.tail
        while curr.prev.prev:
            curr = curr.prev
            result.append(curr.data)
        return result


    def getAt(self, pos):
        if pos < 0 or pos > self.nodeCount:
            return None

        if pos > self.nodeCount // 2:
            i = 0
            curr = self.tail
            while i < self.nodeCount - pos + 1:
                curr = curr.prev
                i += 1
        else:
            i = 0
            curr = self.head
            while i < pos:
                curr = curr.next
                i += 1

        return curr


    def insertAfter(self, prev, newNode):
        next = prev.next
        newNode.prev = prev
        newNode.next = next
        prev.next = newNode
        next.prev = newNode
        self.nodeCount += 1
        return True


    def insertAt(self, pos, newNode):
        if pos < 1 or pos > self.nodeCount + 1:
            return False

        prev = self.getAt(pos - 1)
        return self.insertAfter(prev, newNode)


    def popAfter(self, prev):
        curr = prev.next
        next = curr.next
        prev.next = next
        next.prev = prev
        self.nodeCount -= 1
        return curr.data


    def popAt(self, pos):
        if pos < 1 or pos > self.nodeCount:
            raise IndexError('Index out of range')

        prev = self.getAt(pos - 1)
        return self.popAfter(prev)


    def concat(self, L):
        self.tail.prev.next = L.head.next
        L.head.next.prev = self.tail.prev
        self.tail = L.tail

        self.nodeCount += L.nodeCount

class LinkedListQueue:

    def __init__(self):
        self.data = DoublyLinkedList()

    def size(self):
        return self.data.nodeCount


    def isEmpty(self):
        return self.data.nodeCount ==0


    def enqueue(self, item):
        node = Node(item)
        self.data.insertAt(self.size() + 1, node)



    def dequeue(self):
        return self.data.popAt(1)


    def peek(self):
        return self.data.head.next.data



def solution(x):
    return 0