(Python/LV3)입국심사

문제 설명:

 

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

 

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

 

풀이 :

def solution(n, times):
    
    res = 0  # 결과 변수 초기화
    left, right = 1, max(times) * n  # 범위 설정
    
    while left <= right:  # 이분 탐색 
        mid = (left + right) // 2  # 중간 시간 설정
        people = 0  # 현재 시간(mid)까지 심사를 받은 사람의 수
        
        for i in times:  # 각 심사관이 심사하는 시간에 대해 반복
            people += mid // i  # 현재 시간 동안 각 심사관이 처리할 수 있는 사람의 수 계산
            if people >= n:  # 모든 사람이 심사를 받았을 경우 반복 중단
                break
        
        if people >= n:  # 모든 사람이 심사를 받을 수 있는 경우
            res = mid  # 현재 시간을 결과 변수에 저장
            right = mid - 1  # 최소 시간을 찾기 위해 범위를 좁힘
        else:  # 모든 사람이 심사를 받지 못하는 경우
            left = mid + 1  # 최소 시간을 찾기 위해 범위를 좁힘
    return res  # 결과 반환
print(solution(6, [7, 10]))

 

이 문제는 이분탐색 문제이다.

근데 범위를 구하는 것 땜에 생각을 좀 많이 하지 않았나 싶다.

 

left는 1 right는 걸리는 시간중 가장 오래걸리는 사람 * n 으로 지정해준다.

그러면서 mid 값을 갱신해주는데

(mid 값 // 담당관) 을 해주면 담당관마다 상담하는 인원수가 나온다.

 

상담사가 상담한 인원수가 주어진 n보다 많아지면 break해주고 res를 바꿔주고 최소 시간을 찾기위해 범위를 좁힌다.

 

반대로 만약 인원수가 n보다 적으면 시간을 늘려줘야하므로 left +1을 해준다.