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백준알고리즘/DFS 와 BFS

(Python/🥇4)백준알고리즘 14500번: 테트로미노

by windy7271 2024. 8. 28.
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테트로미노

문제:

폴리오미노란 크기가 1×1인 정사각형을 여러 개 이어서 붙인 도형이며, 다음과 같은 조건을 만족해야 한다.

  • 정사각형은 서로 겹치면 안 된다.
  • 도형은 모두 연결되어 있어야 한다.
  • 정사각형의 변끼리 연결되어 있어야 한다. 즉, 꼭짓점과 꼭짓점만 맞닿아 있으면 안 된다.

정사각형 4개를 이어 붙인 폴리오미노는 테트로미노라고 하며, 다음과 같은 5가지가 있다.

아름이는 크기가 N×M인 종이 위에 테트로미노 하나를 놓으려고 한다. 종이는 1×1 크기의 칸으로 나누어져 있으며, 각각의 칸에는 정수가 하나 쓰여 있다. 테트로미노 하나를 적절히 놓아서 테트로미노가 놓인 칸에 쓰여 있는 수들의 합을 최대로 하는 프로그램을 작성하시오. 테트로미노는 반드시 한 정사각형이 정확히 하나의 칸을 포함하도록 놓아야 하며, 회전이나 대칭을 시켜도 된다.

입력:

첫째 줄에 종이의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (4 ≤ N, M ≤ 500) 둘째 줄부터 N개의 줄에 종이에 쓰여 있는 수가 주어진다. i번째 줄의 j번째 수는 위에서부터 i번째 칸, 왼쪽에서부터 j번째 칸에 쓰여 있는 수이다. 입력으로 주어지는 수는 1,000을 넘지 않는 자연수이다.

출력:

첫째 줄에 테트로미노가 놓인 칸에 쓰인 수들의 합의 최댓값을 출력한다.

 

풀이:

 

이 문제는 dfs를 사용하는 문제이다.

 

마지막에 회전할수 있고 대칭할 수 있다는 의미가 좀 어려웠는데

결국엔 길이가 4짜리인 모든 도형을 만들 수 있다. 그러므로 그냥 4방면을 탐색하면 된다.

 

하지만 ㅗ 모양은 길이가 2가 되는순간 앞으로 나아가지말고 똑같은 곳을 넘겨주면 된다.

예를들어

 

(1,1) 에서 (1,2) 를 탐색하고 (1,2) 에서 다음꺼 왼쪽을 제외한 위 아래 오른쪽이 남는다. 여기서 ㅗ 모양을 만들려면

위 아래 오른쪽 중에 하나를 방문 했다 치고 

visited[nx][ny] = True

 

다시 자기 위치 그대로 넘겨주면

(만약 아래가 방문처리 됐으면)

 

위, 오른쪽 중에 하나를 가므로 ㅗ 모양이 된다.

dfs(x, y, graph[nx][ny] + temp, depth + 1)

 

이게 핵심이지 않을까 싶다.

 

import sys

sys.stdin = open('/Users/song/Desktop/Python/Python/h.txt', 'r')

n, m = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split(" "))
graph = [list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split(" "))) for _ in range(n)]

visited = [[False] * m for _ in range(n)]
move = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]

result = 0


def dfs(x, y, temp, depth):
    global result
    if depth == 3:
        result = max(result, temp)
        return
    else:
        for dx, dy in move:
            nx = dx + x
            ny = dy + y
            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and not visited[nx][ny]:
                # ㅗ 모양 만들기
                if depth == 1:
                    visited[nx][ny] = True
                    # 안 움직이고 그대로 있고 다음꺼는 넣어주고
                    dfs(x, y, graph[nx][ny] + temp, depth + 1)
                    # 돌려주고
                    visited[nx][ny] = False
                visited[nx][ny] = True
                dfs(nx, ny, graph[nx][ny] + temp, depth + 1)
                visited[nx][ny] = False


for i in range(n):
    for j in range(m):
        visited[i][j] = True
        dfs(i, j, graph[i][j], 0)
        visited[i][j] = False
print(result)
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