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백준알고리즘/최단경로

(Python/🥇3)백준알고리즘 1238번: 파티

by windy7271 2024. 5. 27.
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파티

 

문제:

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다. 어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다. 각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다. 이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력:

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다. 모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

 

출력:

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

 

import heapq
import sys

sys.stdin = open('/Users/song/Desktop/Python/Python/h.txt', 'r')

N, M, X = map(int, sys.stdin.readline().split(" "))

graph = [[] for _ in range(N + 1)]
for _ in range(M):
    u, v, e = map(int, input().split())
    graph[u].append([v, e])

def solution(X):
    dist = [1e9] * (N + 1)
    hq = []
    heapq.heappush(hq, (0, X))
    dist[X] = 0

    while hq:
        cur_w, cur_node = heapq.heappop(hq)

        if dist[cur_node] < cur_w:
            continue

        for next_node, next_w in graph[cur_node]:
            d = cur_w + next_w
            if dist[next_node] > d:
                dist[next_node] = d
                heapq.heappush(hq, (d, next_node))

    return dist

return_res = solution(X)
return_res[0] = 0
for i in range(1, N+1):
    if i != X:
        res = solution(i)
        return_res[i] += res[X]
print(max(return_res))

 

return_res = solution(X)

x에서 모든 노드에 거리

 

res = solution(i)
return_res[i] += res[X]

모든노드에서 x거리

 

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